神经形态计算:架构全访问第 1 部分
大脑一直是计算机设计的主要灵感来源。 英特尔神经拟态计算实验室高级原理工程师兼主任 Mike Davies 在本期 Architecture All Access 中解释了电路级神经拟态计算与支持下一代自主系统和智能设备的大脑计算原理之间的关系。
Mike 在该领域的专业知识使他能够分享他对英特尔神经形态计算未来的最新见解。 了解过去十亿年来大自然的秘密如何演变以支持令人难以置信的计算速度、智能和效率。
架构全接入第 2 季邀请了英特尔高级技术领导者,他们采用教育方法来解释各自技术领域的历史影响和未来创新。 英特尔的使命是开发改变世界的技术,改善地球上每个人的生活。 订阅播客并单击铃声以获取有关新剧集的即时通知。
章节:
欢迎来到神经形态计算。
迈克·戴维斯 (Mike Davies) 在 1 点 16 分登场。
现代计算的先驱
大脑可以在 50 mW 的功率下运行。 大脑可以在 50 mW 的功率下运行。
2:19 神经形态计算机的愿景。
2:31 生物神经网络
4:03 解释了连接模式。
神经网络如何实现高能效和低延迟。
6:20 神经元的抑制网络
7:42 传统建筑
8:01 神经形态架构
9:51 传统处理器和神经形态芯片
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来源和详细信息:
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