人工智能引领新科学革命

通过取得突破并开启新的科学方法，我们可以加快创新和科学的步伐。

谷歌的 AI DeepMind 团队在 2020 年宣布他们的算法 AlphaFold 已经解决了蛋白质折叠的问题。 这一惊人的突破最初让大多数科学家兴奋不已，他们渴望测试一种新工具。 其他人觉得这很有趣。 就在短短几年前，这家公司还凭借其算法 AlphaGo 击败了中国战略游戏围棋的世界冠军。 尽管很难掌握比国际象棋更复杂的游戏——与这个游戏一样大的挑战——但与蛋白质折叠问题相比，它似乎微不足道。 AlphaFold 通过赢得年度竞赛证明了其科学实力，在该竞赛中，生物学家团队试图仅使用其遗传密码来猜测结构蛋白质。 该算法的表现优于其人类竞争对手，发布的分数预测了一埃（原子的宽度）内的最终形式。 不久之后，AlphaFold 就通过了 AlphaFold 的第一次真实世界测试。 它正确地预测了 SARS-CoV-2 的“刺突蛋白”的形状，这种病毒膜受体非常显眼，足以成为疫苗的目标。

AlphaFold 的成功显而易见，科学家们开始在他们的实验室中测试该算法。 2021 年，《科学》杂志将开源的 AlphaFold 版本命名为“年度最佳方法”。 《科学》杂志主编、生物化学家 H. Holden Thorp 在一篇文章中写道，“蛋白质折叠的突破是最重要的科学成就之一，并为未来的研究提供了可能。”虽然蛋白质折叠问题可能是 作为科学领域最引人注目的 AI 成就，AI 正在许多科学领域悄然做出发现。

人工智能通过加速发现过程并为科学家提供新的调查工具来改变科学。 该技术改进了显微镜和基因组测序仪 0 等主要研究项目，赋予它们新的技术能力并增强了它们的能力。 人工智能驱动的重力波探测器和药物设计为科学家们提供了探索和控制自然的新方法。 人工智能能够在实验室外使用先进的推理和模拟系统来创建真实世界的模型并检验假设。 人工智能具有广泛的影响，涵盖整个科学方法。 它通过其突破性的发现、新技术、增强的工具和自动化方法带来了一场科学革命。

来源和详细信息：
https://thegradient.pub/ai-scientific-revolution/