人工智能让硬件变得更有趣

劳伦斯利弗莫尔国家实验室是世界上最大的超级计算用户之一。 由该部门运营的美国能源部超级计算机机构的计算能力为每秒 200 petaflops 或 2000 亿次浮点运算。

在过去的两年里，有两家新公司加入了这个阵容：Cerebras Systems Inc。这两家初创公司总共筹集了超过 18 亿美元的资金，并试图打破由现成的 x86 中央处理器单元和图形处理单元主导的市场 . 他们将用定制硬件替换这些硬件，用于人工智能模型开发、推理处理和运行这些模型。

Cerebras 声称其 WSE-2 芯片可以提供 2.6 万亿个晶体管和 850,000 个 CPU 内核来训练神经网络。 这大约是高端 GPU 晶体管数量的 500 倍和内核数量的 100 倍。 该公司声称，该架构具有 40 GB 的板载内存以及连接高达 2.4 PB 外部内存的能力，可以处理太大而无法在基于 GPU 的计算机上运行的 AI 模型。 该公司以 40 亿美元的估值筹集了 720 美元。

来源和详细信息：
https://siliconangle.com/2022/11/14/ai-made-hardware-interesting/