从发芽到根系发育，人工智能系统可实现准确的植物成像
了解植物如何与土壤相互作用和生长对于植物生物学家选择能够有效吸收水分和养分的弹性作物至关重要。 如何监控地下活动？
KAUST 的一个团队开发了一个系统，该系统可用于以非侵入方式对植物生长动态进行成像，并且具有高吞吐量。
新的 MutipleXLab 系统是移动的、模块化的和低成本的。 它可以连续监测数千株幼苗，从发芽到根系发育。
来源和详细信息：
https://phys.org/news/2022-06-ai-imaging-germination-root.html