机器学习为更智能的粒子加速器打开了大门

科学家们开发了一个机器学习平台,使控制激光和粒子束的算法比以往任何时候都更加智能。 他们的工作可能会导致创建新的粒子加速器并改进现有的粒子加速器,这将使科学家能够解开亚原子世界的秘密。

Daniele Filippetto 与能源部劳伦斯伯克利国家实验室伯克利实验室 (Berkeley Lab) 的同事一起开发了用于自动补偿加速器光束或磁铁等其他组件变化的装置。 他们的光束控制系统的机器学习方法比当前的光束控制系统更能理解故障原因并制定响应。 去年底《自然科学报告》发表的一篇论文描述了这项研究。

Filippetto 说:“我们正试图在芯片上教授物理学,同时也为它提供操作机器的资深科学家的智慧和经验。” 他是伯克利实验室加速器技术与应用物理部 (ATAP) 的研究员,也是伯克利加速器控制与仪器项目 (BACI) 的副主任。

来源和详细信息:
https://phys.org/news/2022-07-machine-paves-smarter-particle.html

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