人工智能玩 Atari 的速度快了 6000 倍
我们不会通过重复获得知识。 人工智能不应该。

尽管人工智能取得了很大进步，但它仍然是一个非常低效的学习者。 人工智能需要大量的时间和数据来理解人类几乎可以立即解决的问题。 通过让人工智能在尝试挑战之前先阅读说明，一种新方法可以大大加快速度。

强化学习是创建能够解决广泛问题的 AI 的最佳方法之一。 它涉及定义一个目标，并奖励 AI 帮助实现该目标的行动。 这是人工智能游戏中许多最重大突破背后的方法，包括 DeepMind AlphaGo。

这是一种强大的技术，但它在很大程度上依赖于反复试验来制定有效的策略。 这些算法可能会花数年时间玩电子游戏和棋盘游戏，直到找到制胜策略。

来源和详细信息：
https://singularityhub.com/2023/03/10/an-ai-learned-to-play-atari-6000-times-faster-by-reading-the-instructions/