新技术加速大规模人工智能模型中的稀疏张量

新的计算技术“HighLight”、“Tailors 和 Swiftiles”可以提高图形分析和生成人工智能等高性能应用程序的性能和速度。 麻省理工学院和 NIVIDIA 的工作旨在通过引入有效且灵活的利用稀疏性的方法来加速人工智能模型中的稀疏张量。

来源和详细信息：
https://news.mit.edu/2023/new-techniques-efficiently-accelerate-sparse-tensors-1030