深度学习是人工智能 (AI) 的先决条件吗？
感知器是 1965 年推出的第一个人工神经网络，只有一层。 为了解决更复杂的分类问题，后来引入了包含多个前馈（连续层）的高级神经网络架构。 它是当前深度学习算法的核心。 它是自动驾驶汽车和聊天机器人背后的技术。

今天发表在《科学报告》(Scientific Reports) 上的一项新研究询问，受大脑启发的浅层反馈网络是否能够以更小的计算复杂性实现非平凡分类器任务的高效学习。

该研究由 Bar-Ilan 物理系、Gonda 多学科大脑研究中心和 Bar-Ilan 物理系的 Ido KANTER 教授领导。 它还将证明，受大脑启发的深度学习可用于以更少的复杂性和能量实现高级计算能力。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2023-04-deep-ingredient-artificial-intelligence.html