一种新方法解释人工智能

洛斯阿拉莫斯国家实验室的研究人员开发了一种比较神经网络的新方法。 这种方法查看“黑匣子”或人工智能内部，以帮助研究人员了解神经网络行为。 神经网络用于识别数据集中的模式。 它们可以在虚拟助手或面部识别系统等应用程序中找到。

海顿·琼斯 (Haydn Jones) 是洛斯阿拉莫斯网络系统高级研究小组的研究员。 “人工智能研究界不一定完全了解神经网络的作用。它们给了我们很好的结果，但我们不明白如何或为什么，”他说。 “与神经网络相比，我们的新方法做得更好，这对于更好地理解人工智能背后的数学至关重要。”

来源和详细信息：
https://scitechdaily.com/new-method-exposes-how-artificial-intelligence-works/