DeepMind 的科学家、Meta Press 和 Fusion of AI and Biology

\“AlphaFold 是蛋白质结构预测的重大进步。”\“我们从他们的进步中受到启发，这引领了深度学习的新一波浪潮，”University of Biochemistry and Computational Biology 教授 David Baker 说。 华盛顿。

“ESMFold 的优势在于它速度非常快，可用于预测比 AlphaFold 数量更多的蛋白质的结构。但是，准确度略低，类似于 RoseTTAFold”，Baker 博士解释说，他指的是一个 他的实验室开发的新工具。

DeepMind 向公众免费提供了 AlphaFold2 代码。 AlphaFold 蛋白质结构数据库可让您搜索几乎所有已知蛋白质（约 214,000,000 种）。 Meta 的 ESM 宏基因组图谱包含 6.17 亿个蛋白质序列。

来源和详细信息：
https://www.wsj.com/articles/scientists-at-deepmind-and-meta-press-fusion-of-ai-biology-4b92af6f