数字孪生大脑：人工智能与生物智能之间的桥梁

受大脑启发的人工智能和神经科学的最新进展为智能开辟了新的视角。 由井天子领导的中国科学院自动化研究所的一个研究小组现已概述了一个名为“数字孪生大脑”的新平台的关键组件和特性。 这个创新平台可以弥合人工智能和生物智能之间的差距，并为两者提供新的见解。 这项研究于 9 月 22 日发表在《智能计算》科学合作伙伴期刊上。

人工智能和生物智能具有相似的网络结构。 利用人工网络并基于生物网络构建的大脑数字“双胞胎”或数字模型，将使研究人员能够将生物智能知识纳入模型中。 该项目的最终目标是“推动人工智能的发展并促进精准的心理健康护理”，这需要全世界跨学科的努力。

研究人员可以使用数字孪生大脑，通过模拟不同的大脑状态并调节它们来执行认知任务，从而探索人脑的工作机制。 例如，他们可以模拟大脑在正常休息状态下如何工作，以及在生病时如何发生故障，或者他们可以开发出通过调节其活动使其摆脱不良状态的方法。

来源和详细信息：
https://www.news-medical.net/news/20231011/Digital-Twin-Brain-A-bridge-between-biological-and-artificial-intelligence.aspx