可穿戴技术、人工智能和临床团队相结合，改变试验跟踪的面貌

来自不同学科的研究人员开发了一种方法，通过使用人工智能和动作捕捉技术来跟踪运动障碍的进展。

由 AI 研究人员和临床科学家组成的多学科团队在 Nature Medicine 上发表的两项开创性研究表明，通过将可穿戴技术数据与强大的医学 AI 相结合，他们可以识别清晰的运动模式并预测未来的疾病进展。 他们还展示了这种组合如何提高两种罕见疾病的临床试验效率：杜氏肌营养不良症 (DMD) 和弗里德赖希共济失调 (FA)。

DMD 和 FA 是罕见的遗传病，会影响运动并可能导致瘫痪。 研究人员希望这些发现能够加快寻找新疗法的速度。

来源和详细信息：
https://medicalxpress.com/news/2023-01-wearable-tech-ai-clinical-teams.html