麻省理工学院揭示了一种更快的人工智能算法来求解复杂的方程式
研究人员已经解决了两个神经元之间通过突触相互作用背后的微分方程。 这导致了更快的人工智能算法。

人工智能使用一种称为人工神经网络 (ANN) 的技术来模拟大脑的功能。 神经网络从数据集中“学习”，然后根据该信息输出预测。

全文

Imaginima/iStock。

麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的研究人员最近发现了一种更快的方法来求解“液体神经元”算法中使用的代数方程。

来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/innovation/mit-reveals-a-new-type-of-faster-ai-algorithm-for-solving-a-complex-equation