伪造一切：机器学习用于打击虚假信息活动
人工智能还可用于许多其他目的。 打击虚假信息。

皮尤研究中心的一项民意调查显示，约 60% 通过社交媒体接收新闻的美国成年人分享过虚假信息。 这很大程度上是在不知不觉中完成的。 这对我们所有人来说都是一个严重的问题，因为虚假信息很容易传播，而且其后果也很严重，从选举黑客到人格诽谤。

了解假新闻在互联网上传播的地点和方式可能是阻止假新闻的好方法。 Camille Francois 是 Graphika 的首席创新官。 她致力于在虚假信息活动一开始就予以揭露。

弗朗索瓦和他的团队使用机器学习来绘制在线社区地图并了解网络中的信息流。 这是一场必要且大胆的改革，因为普通互联网用户每天都会受到巨魔农场和深造假货的轰炸。

弗朗索瓦说，这项工作三分之二是技术，三分之一是社会学。 技术在不断发展，我们需要跟上。

9 月，@Tomorrow Unlocked 将独家推出期待已久的 @Freethink 原创系列《Coded》第 3 季。 订阅@Tomorrow Unlocked，并启用通知，这样您就不会错过任何一集。

要了解更多信息并发现更多精彩故事，请访问：www.tomorrowunlocked.com

来源和详细信息：
https://www.youtube.com/watch?v=IRWUTJx1u2A