人工智能代理可以使用深度强化学习模型追踪气味

长期以来，科学家和工程师一直受到动物不可思议的能力的启发，并试图在机器人或人工智能代理中复制这些能力。 这些行为之一，气味羽流，是一些动物能够远距离找到特定气味来源（例如食物或配偶）的能力。

华盛顿大学里诺分校和内华达大学的研究人员采用了一种新颖的方法来了解昆虫非凡的飞行能力。 他们使用人工神经网络。 他们最近在 Nature Machine Intelligence 上发表的文章展示了人工智能如何推动新的科学见解。

该研究的主要作者 Satpreet Singh 说：“我们想了解飞行昆虫和其他动物用来寻找食物或配偶的复杂生物行为，气味羽流追踪。” 昆虫追踪羽流，因为它是生存和繁殖的重要行为。 \”。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2023-02-deep-ai-agents-track-odor.html