机器学习用于提高纳米结构平面透镜的清晰度,并且使用更少的功率。

它结构紧凑、节能,可用于从监控到 AI/ML 虚拟化的各种应用。 我们不要忘记医学成像应用。 新法需要多长时间才能实施?

范德比尔特大学开发的元成像器(前端镜头)可以取代机器视觉应用中使用的传统成像光学器件。 它可以更快地生成图像并消耗更少的电量。

元成像滤光片由纳米结构透镜材料制成,以减少光学透镜的厚度。 这可以实现更高效的前端处理,对数据进行编码。 成像仪与数字后端配合使用,将计算量大的操作转移到高速、低功耗的光学器件上。 成像仪产生的图像可用于广泛的应用,包括安全系统、医疗应用以及政府和国防工业。

《自然纳米技术》发表的一篇论文描述了由机械工程学教授 Jason Valentine 和他的同事开发的概念验证元成像器。 瓦伦丁还是范德比尔特纳米科学与工程研究所的副所长。

来源和详细信息:
https://phys.org/news/2024-01-nanostructured-flat-lens-machine-power.html

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