麻省理工学院的科学家创建了一个系统来生成生物学研究中的人工智能模型
2022 年 Google 机器学习基础课程问道:“您在机器学习项目中花费多少时间进行数据转换和准备?” Google 2022 年机器学习基础 (ML) 课程问道:“ 在您的机器学习项目中,您通常会花多少时间用于数据准备和转换?”
该论文的第一合著者杰奎琳·瓦莱里(Jacqueline Valeri)(柯林斯实验室的博士生)表示,需要数周时间才能找到合适的模型。
BioAutoMATED 是一种自动化机器学习工具,可以为任何数据集构建模型。 它甚至可以处理数据预处理的繁琐任务。 这将通常需要数月的过程缩短为几个小时。 Luis Soenksen,博士 20,该研究的第一合著者和 Jameel 诊所博士后,表示自动化机器学习系统 (AutoML) 正处于开发的早期阶段。 它们目前主要用于图像和文本识别,但在生物子领域基本上没有得到利用。
来源和详细信息:
https://news.mit.edu/2023/bioautomated-open-source-machine-learning-platform-for-research-labs-0706