DeepMind的人工智能编码系统AlphaCode在模拟编码比赛中胜过人类编码员

DeepMind 的 AlphaCode 可以胜过人类编码员

AlphaCode 在使用 Codeforces 平台评估近期编码竞赛的模拟评估时取得了 54.3% 的平均排名，该平台每个问题只允许 10 代解决方案。 AlphaCode 能够使用其第一次提交解决 66% 的问题。

这可能看起来并不令人印象深刻，尤其是与棋盘游戏中模型对抗人类的看似优越的表现相比。然而，研究人员指出，赢得编码竞赛是一项独特的挑战。 AlphaCode 需要用自然语言理解复杂的编码问题，然后“推理”，而不是死记硬背代码片段，来应对意想不到的问题。 AlphaCode 解决了它以前从未遇到过的问题。研究人员表示，他们没有发现任何证据表明他们的模型直接从训练数据中复制了 core logix。研究人员表示，这些因素结合在一起使 AlphaCode 的性能“向前迈进了一大步”。