为什么人们再次对家庭机器人感到兴奋

他说人工智能是缺失的组成部分。

人工智能还可以帮助机器人适应混乱的现实环境并响应口头命令。 例如，谷歌的 RT-2 系统将视觉-语言-动作模型与机器人相结合。 机器人可以“看到”世界并分析它，同时响应口头命令进行移动。 DeepMind 的一个名为 AutoRT 的新系统使用视觉语言模型来帮助机器人适应不可观察的环境。 它还利用大型语言模型来为车队创建指令。

坏消息是，即使是最新的机器人也无法洗衣服。 机器人洗衣服比人类困难得多。 机器人很难处理皱巴巴的衣服，因为它的形状很奇怪。

来源和详细信息：
https://www.technologyreview.com/2024/01/16/1086647/excited-about-household-robots/