人工智能可以在几毫秒内预测聚变等离子体的不稳定性并加以预防。

该团队由工程师、物理学家和数据科学家组成，与普林斯顿等离子体物理实验室和普林斯顿大学合作，利用人工智能来预测并避免磁约束聚变托卡马克内某种类型等离子体不稳定性的形成。 研究人员利用从位于加利福尼亚州圣地亚哥的 DIIID 国家聚变设施收集的数据构建并训练了他们的模型。然后，他们通过实时测试证明，该模型可以预测高达 300 的所谓“撕裂模式”不稳定性。 提前几毫秒。 这对于人工智能来说有足够的时间来调整操作参数，以避免可能结束融合过程的撕裂。

来源和详细信息：
https://www.ans.org/news/article-5835/ai-can-predict-and-prevent-fusion-plasma-instabilities-in-milliseconds/