人工智能通过组织样本进行革命性的癌症预测

人工智能可以利用组织样本准确预测癌症结果

德克萨斯大学西南医学中心的研究人员开发了一种新型人工智能 (AI) 模型来分析组织样本的空间排列。 《自然通讯》中描述了这种创新方法,可以准确预测癌症患者的结果。 它标志着利用人工智能进行癌症诊断和个性化治疗策略的重大进步。

这项研究展示了人工智能如何掌握组织内细胞之间复杂的空间关系,提取以前超出人类理解范围的微妙信息,同时预测患者的治疗结果。 这项研究证明了人工智能理解组织内细胞之间复杂空间关系的非凡能力。 它在预测患者结果时提取以前超出人类理解范围的微妙信息。 肖博士在 UTSW 的 Harold C. Simmons 综合癌症中心工作。

病理学家在收集患者的组织样本后分析载玻片以诊断患者。 肖医生认为,这个过程是漫长的,不同的病理学家可以有不同的解释。 人脑还能够忽略病理图像中的细微特征,而这些特征可以提供有关患者健康状况的宝贵线索。

来源和详细信息:
https://medicalxpress.com/news/2023-12-ai-accurately-cancer-outcomes-tissue.html