使用 GPT 构建基于物理的神经网络专家 GPT

GPT 是最近 OpenAI DevDay 中最令人兴奋的版本之一。 GPT 本质上是任何人都可以创建的 ChatGPT 的定制版本。 配置 GPT 是通过聊天完成的，而不是编码。 自 GPT 发布以来，社区创建了各种 GPT 来帮助用户提高工作效率并获得更多乐趣。

作为物理信息神经网络 (PINN) 领域的专业人士，ChatGPT 对我来说是一个很棒的工具。 它帮助我理解技术概念并调试实现模型时遇到的问题。 当我试图提出新的研究想法或工程解决方案时，我也经常使用它。 ChatGPT 是一个非常有用的工具，但它很难为我提供超出其对 PINN 一般理解的定制答案。 虽然我可以修改提示，使其包含更多上下文信息，但这可能是一个耗时的过程，并且很快就会耗尽我的耐心。

有了轻松定制 ChatGPT 的能力，我想：为什么不创建一个 PINN 专家的 GPT，使用我策划的资源，并尝试回答我有关 PINN 的所有问题？

来源和详细信息：
https://towardsdatascience.com/building-an-expert-gpt-in-physics-informed-neural-networks-with-gpts-75ebf6925966