通过使用事件序列来预测人类的寿命

摘要 我们使用与语言类似的结构来表示人类的生活。 然后,我们采用自然语言处理来分析基于事件序列的演变和可预测性。

莱曼和同事利用丹麦的登记数据创建了与健康、教育、职业、收入和地址相关的个人层面的事件轨迹。 为与健康、教育和职业相关的事件创建个人层面的轨迹。 此外,应用 Transformer 模型来创建丰富的嵌入并预测结果,从死亡时间到个性。

来源和详细信息:
https://www.nature.com/articles/s43588-023-00573-5

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