Tensorleap Explainability Platform:揭开深度学习的秘密

深度学习 (DL) 是一项新技术,它开辟了一个令人兴奋的应用世界。 它也在影响人工智能。 专家们一致认为神经网络是黑匣子。 虽然我们不知道到底发生了什么,但我们确实知道输入以某种方式被处理,因此产生了输出。 因此,DL 模型通常难以解释或理解。 理解为什么某些模型会做出某些预测,或者如何改进它们可能很困难。

本文将解释 NN 解释的重要性,提供有关如何实现它的见解,并建议可以提高 DL 模型性能的工具。

来源和详细信息:

Unlocking the Secrets of Deep Learning with Tensorleap’s Explainability Platform

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