借助人工智能动态脑图建模揭示大脑变化

人工智能可以帮助我们更好地理解大脑中发生的变化

使用从 MRI 或 CT 扫描获得的神经影像数据在图形模型中表示大脑网络。 这些图形模型代表了大脑的功能或结构连接。 这些大脑图可以用来观察器官如何随时间变化。

然而,这些模型以静态方式处理脑图,因此可能会错过或忽略可能预示疾病或神经系统疾病的变化。

美国国家科学基金会最近向理海大学计算机科学与工程系助理教授何丽芳领导的研究团队提供了 100 万美元的资助。 里海收到了 30 万美元。 这笔资金将用于开发新的脑图模型,利用人工智能生成更准确、更可解释的疾病预测。

来源和详细信息:
https://www.eurekalert.org/news-releases/1010235