光纤神经网络:人工智能开发的可持续方法

研究人员开发了使用光纤创建神经网络的人工智能系统。

从癌症诊断到新型抗生素的开发,人工智能在生物技术和医学中发挥着至关重要的作用。 大型人工智能系统的生态足迹可能是巨大的。 例如,ChatGPT-3 等广泛语言模型的训练需要几千兆瓦时的能量,足以让一座普通核电站全功率运行几个小时。

来自 Leibniz IPHT Jena 的 Mario Chemnitz 教授和 Bennet Fisher 博士与国际研究团队合作,开发了一种新方法,用于开发潜在的节能计算机系统,该系统无需大量电子基础设施即可使用。

研究人员利用光纤中光波的独特相互作用来创建先进的人工学习系统。 他们的系统基于单根光纤,与依赖具有数千个电子元件的计算机芯片的传统系统不同。

来源和详细信息:
https://techxplore.com/news/2024-02-neural-networks-team-ai-optical.html