基于超表面的光学计算，用于全光学物体识别和三维重建

随着对象识别和 3D 重建技术在逆向工程、人工智能、医疗诊断、工业生产等领域变得越来越重要，对更高效、更快速、集成的方法来简化处理的需求也在不断增加。

在3D重建和物体识别领域，计算机算法被用来提取样本轮廓数据。 计算机处理器受到多种因素的限制，包括功耗高、运算速度慢和算法复杂等。 最近，寻找替代光学技术来执行这些技术已引起越来越多的关注。

光学计算和图像处理理论的发展为3D重建和物体识别技术奠定了理论基础。 近年来，光学方法因其在高集成度、低延迟以及超快运算速度方面的优势而比传统机制受到更多关注。

来源和详细信息：
https://phys.org/news/2023-12-all-optical-identification-three-dimensional-reconstruction-based.html