IBM AI 帮助 NASA 研究人员挖掘地球数据

NASA 每天都会收到大量数据。 一些数据会立即处理，但大部分数据会存储起来，以备多年后处理。 如果研究人员要使用这些数据来研究具有动态变化特征的关键问题，例如全球气候变化，则他们必须改变这种情况。 NASA 的马歇尔太空飞行中心宣布与 IBM Research 开展一项联合计划，该计划将使用 IBM Research 的 AI 基础技术处理 NASA 数据。

通过比较用于开发 ChatGPT AI 平台并最近通过沃顿商学院 MBA 考试的 GPT-3 数据集与 45TB（太字节）数据，可以正确看待这项任务。 NASA 估计其数据集高达 250PB（拍字节）。 NASA 的数据集比 GPT-3 大 5,000 倍，1PB 等于 1,000TB。

IBM 估计收集到的数据中有 90%（或更多）从未使用过。 IBM 和 NASA 在向媒体发出的邀请中表示，“目前，一半的科学发现来自存档数据。这使得研究人员和科学家很难研究不断演变的威胁，如气候变化。” 海量的档案信息，需要人工智能。 IBM Research 的云资源、其 AI 专家的集体经验和 AI 基础模型将使 NASA 能够在几天而不是几年内过滤和分析地球科学数据。

来源和详细信息：
https://www.forbes.com/sites/tiriasresearch/2023/02/01/ibm-ai-helps-nasa-researchers-mine-earth-data/?ss=ai&sh=4b8b2f2b4b87