提出了一种新的阿尔茨海默氏症计算模型

梅奥诊所的研究人员开发了一种新方法,可以将阿尔茨海默氏症的症状映射到大脑解剖结构。 该模型是通过将机器学习应用于患者的大脑成像数据而创建的。 该模型使用整个大脑功能而不是特定的大脑网络或区域来解释心理处理与大脑解剖学之间的关系。 Nature Communications 发表了这些发现。

这种新模型将帮助我们了解大脑在衰老和阿尔茨海默氏症期间是如何分解和工作的,并提供监测和预防心理健康障碍的新方法。

阿尔茨海默病通常被描述为蛋白质加工问题。 有毒蛋白质淀粉样蛋白、tau 蛋白和酪氨酸沉积在大脑皮层的某些区域,导致神经元衰竭,从而导致记忆力减退、意识模糊和沟通困难等症状。

来源和详细信息:
https://medicalxpress.com/news/2022-03-alzheimer-disease.html

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