注意图式理论：工程人工意识的基础

注意图式理论的目的是解释信息处理设备（大脑）如何得出其拥有非物理的主观意识的主张，并为这一非凡的主张赋予高度的确定性。 该理论没有解决大脑如何真正拥有非物质本质的问题。 这不是一个非物理理论。 它是关于导致机器做出声明，然后为该声明分配高度确定性的计算。 该理论被提出作为构建人工意识的起点。 利用当前的技术，机器应该有可能拥有关于意识的详细内部模型。 然后，它可以将此属性归因于自身和与其交互的人，并使用该属性来预测人类行为。 这台机器会像人类机器一样有意识地行动和相信。

本文是人形机器人意识特刊的一部分。 本文为工程和人工智能领域的人员总结了意识的注意图式理论（AST），但可能不熟悉以前在心理学或神经科学期刊上发表的论文。 本文的核心主张是 AST 可用于设计人工意识。 它是机械性的，并且揭开了意识概念的神秘面纱。 该理论已在多篇文章（例如 Graziano 和 Kastner 2011；Webb 和 Graziano 2015）以及一本书中进行了总结和详细描述。 本文旨在向新读者简要介绍该理论，并强调其在设计人工意识方面的潜在用途。

AST 自 2010 年以来基于神经科学和心理学的研究而开发。 它是大脑如何创建自我模型的模型（Graziano 2010、2013，Graziano 和 Kastner 2011，Webb 和 Graziano 2015）。 该理论的主要目标是解释为什么大脑作为信息的生物处理器会得出这样的结论：它具有主观的、非物理的意识。 它还为这一非凡的主张赋予了高度的确定性。 该理论没有解释大脑如何拥有非物质本质。 这不是一个非物理理论。 它是关于导致机器做出声明，然后为该声明分配高度确定性的计算。 该理论属于科学技术领域。

来源和详细信息：
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frobt.2017.00060/full