人工智能可以跟踪移动动物的神经元

最近的发展允许对运动的动物神经元进行成像。 为了解码电路活动，必须通过计算来跟踪和识别这些成像神经元。 当大脑在生物体灵活、移动的身体内移动和变形时，这尤其困难。 在蠕虫中。 迄今为止，科学界还缺乏解决该问题的工具。

洛桑联邦理工学院和哈佛大学的科学家团队开发了一种新的人工智能方法，可以跟踪动物移动或变形的神经元。 洛桑联邦理工学院基础科学学院的 Sahand Jamal Rahi 领导了这项研究，该研究已发表在《自然方法》杂志上。

这种新方法使用卷积网络（CNN），这是一种经过训练可以识别图像中模式的人工智能。 该过程称为“卷积”，它涉及在给定时间查看图像的一小部分（例如边缘、颜色或形状），然后组合所有这些信息以理解并识别对象或图案。

来源和详细信息：
https://www.technologynetworks.com/informatics/news/enhanced-ai-can-follow-neurons-inside-moving-animals-381737