发展中国家的人工智能——“微型机器学习”如何产生巨大影响

传统上，人工智能领域一直由位于工业化国家的资源密集型服务器主导。 TinyML，即微型机器学习，是近年来出现的一个概念。

这些设备体积小、价格便宜，可以在现场使用。 例如，该技术已被用于检测蚊子翅膀的拍动并防止疟疾传播。 该技术还被用来开发动物低功率项圈，以支持保护工作。

体积小，影响大 TinyML 设备的特点是体积小且价格实惠。 它们的运行受到的限制让人想起个人计算机早期的限制。 内存以千字节为单位，硬件成本低至 1 美元。 TinyML 不需要笔记本电脑或手机。 它可以在微控制器上运行，为世界各地的电子元件供电。 TinyML 兼容设备数量众多，全球有 2500 亿个微控制器。

来源和详细信息：
https://scitechupdates.com/ai-in-the-developing-world-how-tiny-machine-learning-can-have-a-big-impact/