人工智能让虚拟世界更像我们自己的世界

2009 年，时任普林斯顿大学计算机科学家的飞飞发明了一种数据收集技术，彻底改变了人工智能。 这个名为 ImageNet 的数据集包括数百万张带有标签的图像，这些标签训练了复杂的机器学习算法来识别图片中的对象。 2015 年，机器的识别能力超过了人类。 李开始寻找另一颗“北极星”，将人工智能推向新的方向。

她的灵感来自 5.3 亿年前的寒武纪大爆发，当时许多陆栖物种首次出现。 根据一个流行的理论，新物种的爆发部分是由于眼睛的发展，可以首先看到他们的环境。 李意识到，视觉在动物身上并不是一个单独的现象，而是“深深地融入了一个整体”，它必须在不断变化的环境中移动、导航、适应和生存。 \“这就是让我转向更积极的 AI 愿景变得非常自然的原因。\”

Li 目前的工作集中在 AI 代理上，这些代理不仅可以接受数据集中的静态图像，还可以通过模拟虚拟三维世界移动并与环境交互。

来源和详细信息：
https://www.quantamagazine.org/ai-makes-strides-in-virtual-worlds-more-like-our-own-20220624/