通用人工智能：可能的途径
小组成员麻省理工学院的 Joshua Tenenbaum 和 MILA 的 Yoshua Bengio 讨论了通用人工智能的可能途径。 他们包括伊琳娜·希克斯（DeepMind）、富士重工的尼克·博斯特罗姆、中国科学院（CAS）的曾轶和富士重工的尼克·博斯特罗姆。

Beneficial AGI 2019 大会：https://futureoflife.org/beneficial-agi-2019/

在 2017 年的 Asilomar Beneficial AI 会议和 2015 年的 Puerto Rico AI 会议之后，我们于 2019 年回到波多黎各。这一次，我们将讨论 Beneficial AGI。 我们很高兴看到在过去几年中涌现出许多团体、组织和会议，以确保 AI 安全和有益。 我们想更深入地了解通用人工智能 (AGI)，这是人工智能研究的传统目标，有望在很大程度上改变社会。 我们不仅要降低风险，还要探索 AGI 如何帮助我们为人类设计最美好的未来。

为期五天的有益人工智能汇集了来自学术界和工业界的一群人工智能专家以及法律、政策和道德领域的领导者。 我们举办了为期 2 天的技术研讨会，以探索我们如何开发有益的 AGI。 随后举行了为期 2.5 天的 AI 会议，具有广泛 AI 背景的人们讨论了与 AGI 未来相关的挑战和机遇，以及我们可以采取的使其变得更好的步骤。

来源和详细信息：
https://www.youtube.com/watch?v=c8-OeGYRFpI