神经网络如何（几乎！）学习任何东西
有关神经网络及其工作原理的视频。

我的推特：https://twitter.com/max_romana。

来源
神经网络游乐场：https://playground.tensorflow.org/

通用函数逼近
证明：https://cognitivemedium.com/magic_paper/assets/Hornik.pdf。
涵盖 ReLU：https://proceedings.neurips.cc/paper/2017/hash/32cbf687880eb…tract.html。
涵盖不连续函数：https://arxiv.org/pdf/2012.03016.pdf。

图灵完整性：
无限大小的网络已经完成：Neural Computing I & II。 （不幸的是在付费专区后面，但在以下论文中引用了。）
RNN 图灵完备：https://binds.cs.umass.edu/papers/1992_Siegelmann_COLT.pdf。
变形金刚图灵完备：https://arxiv.org/abs/2103。

更详细的反向传播：

来源和详细信息：
https://www.youtube.com/watch?v=0QczhVg5HaI