提高医疗保健效率:采用大型语言模型进行医生笔记分析

要准确分析医生笔记,请使用大型语言模型

在医疗保健行业,医生的记录通常会输入电子健康记录系统。 手动检查、分析和整理所有这些笔记需要花费大量时间。 这就是为什么计算机科学家开发人工智能技术和机器学习来从书面文本中推断人口统计、医疗状况和其他重要数据等关键信息。

然而,安全问题限制了此类模型的使用。 用于验证和训练这些模型的医疗记录在不同的医院、提供者和时间之间可能存在显着差异。 在一家医院训练的模型在部署到另一家医院时可能无法可靠地工作。

来自顶级机构的研究人员,包括约翰·霍普金斯大学的 Suchi Saaria(怀廷工程学院计算机科学副教授)和其他研究人员已经认识到,这些“数据集变化”是人工智能部署安全性的严重问题。

来源和详细信息:
https://medicalxpress.com/news/2024-02-large-language-accurately-doctors.html