科学家在解码人工智能黑匣子时发现了意想不到的结果

人工智能正在快速发展，但人工智能的内部运作方式往往是模糊的。 它们具有“黑匣子”性质，结论不可见。 Jurgen Bjorath 教授和他的波恩大学化学信息学专家团队取得了突破。 他们开发了一种技术来揭示药物研究中使用的人工智能系统的运行机制。

他们的发现令人惊讶。 他们指出，用于预测药物有效性的人工智能模型主要依赖于回忆前几年的数据，而不是学习化学相互作用。 最新成果发表在《自然机器智能》杂志上。

什么药物分子最有效？ 研究人员正在积极寻找可以对抗疾病的有效活性物质。 这些化合物对接在蛋白质上，蛋白质通常是酶或受体。 这会引发一系列生理反应。

来源和详细信息：
https://scitechdaily.com/decoding-the-black-box-of-ai-scientists-uncover-unexpected-results/