应用于 X 射线的深度学习人工智能可以帮助找到隐藏在行李中的爆炸物

伦敦大学学院的研究人员与 Nylers Ltd. 的一位同事以及 XPCI Technology Ltd. 的另一位同事合作，开发了一种通过 X 光行李检测少量爆炸物的新方法。 该小组在 Nature Communications 上发表了一篇论文，描述了他们如何修改传统的 X 射线设备以更好地检测爆炸性材料。

研究表明，X 射线可以在不同类型的材料中产生不同的小弯曲。 他们想利用这些弯曲来制造精确的 X 射线设备。

研究人员首先对现有的 X 光机做了一个小改动：一个装有口罩的盒子。 这些是带有小孔的金属板。 掩模用于将 X 射线束分成更小的光束。 研究人员使用该设备扫描各种含有爆炸性物质的物体，然后将结果输入深度学习人工智能应用程序。 它的目的是教机器如何弯曲这些材料。 在机器接受训练后，它被用来扫描其他嵌入炸药的物品，以确定它是否能够识别它们。 研究人员发现他们的机器在实验室设置中是 100% 准确的。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2022-09-deep-learning-ai-x-rays-explosives-luggage.html