机器学习模型可以自学识别分子特征

杜克大学生物医学工程师开发了一种提高机器学习模型效率的方法。 研究人员可以通过配对两种机器学习模型来克服技术的局限性：一种用于收集数据，另一种用于分析数据。

研究人员现在可以使用机器学习算法来识别和表征可用于新疗法或材料的分子。

该研究已发表在《人工智能与生命科学》杂志上。

来源和详细信息：
https://phys.org/news/2024-01-machine-molecular-properties.html