华盛顿大学和艾伦人工智能研究所的研究人员推出了 Time Vectors，这是一种根据新时间段定制语言模型的简单工具。

计算语言学是一个专注于开发能够理解和产生人类语言的高级语言模型的领域。 这个动态领域整合了机器学习和人工智能，以创建掌握语言复杂性的模型。 该学科要求模型适应语言不断变化的性质。 这些变化受到社会、文化和技术变革的影响。

用于训练模型的数据与语言性质变化的不一致是该领域的一个主要问题。 随着时间的推移，不同领域使用的语言可能会发生巨大变化。 这可能会使使用过去数据训练的模型效率降低。 获取新数据并将其集成到模型中的复杂性和资源密集型性质加剧了这个问题。

当前解决这个问题的方法主要包括在新数据可用时更新语言模型。 这些模型仍然与连续预训练和动态评估等技术相关。 这些方法并非没有局限性。 例如，模型可能会忘记以前获取的信息，或者需要更新大量新数据。

来源和详细信息：
https://www.marktechpost.com/2023/12/26/researchers-from-the-university-of-washington-and-allen-institute-for-ai-introduce-time-vectors-a-simple-tool-to-customize-language-models-to-new-time-periods/