活体大脑类器官和未来的机器学习

机器人计算机中的活体大脑类器官在机器学习测试中表现出色

科学家们利用人类干细胞开发出了一种类脑类器官。 他们将其连接到计算机并展示了其作为有机机器学习芯片的潜力。 它能够快速学习语音识别和数学预测。

尽管机器学习最近取得了令人难以置信的进步,但人工智能在许多重要方面仍然远远落后于大脑。 大脑可以在 20 瓦左右的能量预算下愉快地适应和学习一整天。 一个类似的人工神经网络需要大约 800 万瓦才能实现类似的效果。

大脑扩张结缔组织、生长新神经组织以及生长新神经组织的能力,使其能够轻松地从低质量、嘈杂的数据流中学习,而几乎不需要训练或能量消耗。 大脑能够完成人工智能系统只能通过大量能量和蛮力才能完成的任务。 大脑目前的状态证明了数十亿年来的高风险实验和试验,这导致它主要被用来在我们上厕所时观看其他人跳舞。

来源和详细信息:
https://newatlas.com/computers/hybrid-brain-organoid-computing/