电力弹性的未来:加州大学圣克鲁斯分校针对微电网技术的突破性人工智能创新

加州大学圣克鲁斯分校微电网中的人工智能创新:提高电力弹性

在最近的 IEEE Transactions on Control of Network Systems 研究中,人工智能 (AI) 可用于微电网,以在人为错误或自然灾害引起的长期断电时管理电力。 这项研究是由加州大学圣克鲁斯分校的一组研究人员进行的。 它有潜力改进目前由当地公用事业公司控制的恢复技术。 微电网可以为一个小镇或地区供电,直到主要公用电源恢复供电。

张宇博士表示,微电网已成为未来配电系统工业界和学术界关注的焦点。 他是电气和计算机工程系的助理教授,也是该研究的合著者。

研究人员利用人工智能创建了一种新方法,让微电网在与主要公用电源断开时从可再生能源获取电力。 这称为“孤岛”模式,但它们也可以在连接时运行。 研究人员将这种新方法称为约束策略优化。 它使用机器学习算法,考虑外部输入,例如电力或环境条件的变化。

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https://www.labroots.com/trending/earth-and-the-environment/26296/advancing-power-resilience-uc-santa-cruz-s-ai-innovation-microgrid-technology