加州理工学院的研究人员发现传统计算机可以解决一些量子问题

新闻稿——量子计算机一直是很多讨论的主题，并且有充分的理由。 这些未来计算机模仿自然界的微观过程，使它们能够理解量子物理学并更快地发现新材料。 专家表示，可行的量子计算机至少在十年内无法使用。 在此期间，研究人员可以做什么？

在加州理工学院领导的一项发表在《科学》杂志上的新研究中，研究人员描述了如何使用在经典计算机上运行的机器学习工具来预测量子系统，并帮助解决一些最困难的物理和化学问题。 这个概念已经通过实验证明，但新报告首先从数学上证明了该方法确实有效。

“量子计算机是解决许多类型的物理和材料问题的理想选择，”主要作者、与 John Preskill 一起工作的学生 Hsin Yuan (Robert) 说。 Preskill 是 Richard P. Feynman 理论物理学教授以及 Allen V. C. Davis 和 Lenabelle Davis 量子科学与技术研究所的领导主席。 我们还没有做到这一点，并且惊讶地发现机器学习技术可以在那之前使用。 这篇论文最终是关于人类可以发现关于物理宇宙的什么。

来源和详细信息：
https://thequantuminsider.com/2022/09/26/caltech-led-research-team-finds-traditional-computers-can-solve-some-quantum-problems/