自闭症可以通过儿童眼睛中的隐藏模式来检测

根据一项新研究，深度学习人工智能模型可用于筛查和评估自闭症的严重程度。 人工智能所需要的只是一张受试者视网膜的图片。

先前的研究表明，视网膜神经元的变化与大脑结构的改变以及自闭症谱系障碍（ASD）有关。 有证据表明，眼睛确实是进入大脑的窗口。 这是由于中枢神经和视网膜神经之间的相互联系。

研究人员在一篇新论文中写道，“患有自闭症谱系障碍的人的视网膜可能会发生结构变化，这可能反映了大脑的变化。这包括由于胚胎和解剖学联系而导致的视觉通路异常。”

来源和详细信息：
https://www.sciencealert.com/a-hidden-pattern-in-childrens-eyes-can-reveal-if-they-have-autism