科学家使用机器学习获得对小分子的新视角

一种新的机器学习模型将帮助科学家识别小分子。 它在医学和药物发现以及环境化学中都有应用。 芬兰阿尔托大学和卢森堡大学的研究人员开发了机器学习模型，然后使用数十个实验室的数据对其进行训练，使其成为识别小分子的最准确工具。

人体由数千种称为代谢物的小分子组成。 这些分子将能量传输到全身并传递细胞信息。 因为它们很小，所以很难在血液分析中区分代谢物。 然而，了解运动、营养和饮酒如何影响健康需要识别这些分子。

质谱法用于通过使用液相色谱分离技术分析代谢物的保留时间和质量来鉴定代谢物。 该技术首先通过将样品沿着柱子运行来分离代谢物。 结果是通过测量设备的不同流速或保留时间。

来源和详细信息：
https://phys.org/news/2022-12-scientists-machine-unprecedented-view-small.html