机器的思维——人工智能的大难题

Mudrik 还试图理解人工智能理论的多样性意味着什么。 她正在与一个由哲学家和计算机科学家组成的跨学科团队合作，他们最近发布了一份白皮书，为检测人工智能意识提供了一些实用的建议。 该团队使用论文中的多种理论创建了一张意识“报告”卡，这是一个人工智能具有意识的指标列表，假设至少有一个理论是正确的。 这些标记包括使用全局工作空间和灵活的目标追求，以及反馈联系。

这一策略承认关于意识的主要理论可能是正确的。 如果更多的理论达成一致，人工智能将更有可能具有意识。 一个缺乏所有这些标记的系统只有在我们的理论错误的情况下才会有意识。 LaMDA 等法学硕士目前处于这种情况：他们没有正确类型的反馈连接或使用全局工作空间。

然而，委员会意识的问题在于这种状况不会持续下去。 论文作者声称，构建意识得分高的人工智能系统不存在重大技术障碍。 我们很快就会面临一个科幻问题：我们应该如何处理具有潜在意识的人工智能？

来源和详细信息：
https://www.technologyreview.com/2023/10/16/1081149/ai-consciousness-conundrum/