人工智能代理的测试平台,以评估他们的物理推理能力

人脑天生就能够推理物理对象的行为。 物理推理技能在解决问题时非常有价值。 它们帮助我们选择最有效的方式来实现我们的目标。

计算机科学家正试图在人工智能代理中重现这些推理能力,以提高它们在特定任务中的表现。 然而,目前还没有一种方法可以可靠地训练和评估人工智能算法的物理推理能力。

澳大利亚国立大学的一组研究人员最近开发了 Phy-Q 以填补文献空白。 该试验台是在 Nature Machine Intelligence 的一篇论文中介绍的,其中包括许多用于评估 AI 代理的物理推理能力的场景。

来源和详细信息:
https://techxplore.com/news/2023-02-testbed-physical-skills-ai-agents.html

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