谷歌DeepMind研究人员利用AI工具发现了200万种新材料

Google DeepMind 研究人员发现了 220 万种新晶体结构，这可能会促进可再生能源和高级计算的进步。 他们还展示了如何利用人工智能来发现新材料。

根据周三发表的《自然》论文，由名为 GNoME 的人工智能工具识别出的理论上稳定但实验上未实现的化合物数量比迄今为止发现的任何其他物质都要多 45 倍以上。

研究人员计划向其他科学家提供 381,000 个最有前途的结构，供他们测试和制造。 这些结构将用于从太阳能电池到超超导体等领域。 该项目展示了如何利用人工智能来加速多年的研发，并提供更好的产品和流程。

来源和详细信息：
https://www.ft.com/content/f841e9e0-c9c6-49ab-b91c-6d7bea2a3940