类脑计算可以通过超导硬件进行扩展

科学家们一直在从大脑中寻找设计计算机系统的灵感。 研究人员走得更远，创造了具有类脑设计的计算机硬件。 “神经形态”芯片已显示出前景，但它们的速度和复杂性受到传统数字电子设备的限制。 芯片各个组件之间的信号变得积压，就像交通堵塞的道路上一样。 这会减慢计算速度。

美国国家标准与技术研究所的一个团队现已展示了应对这些通信挑战的解决方案，有朝一日可能会让人工神经系统的运行速度比人脑快 100,000 倍。

大脑由 860 亿个神经元组成。 每个神经元可以有数千个（称为突触）与其相邻神经元的连接。 神经元使用称为尖峰的短电脉冲相互通信。 这创造了丰富且随时间变化的活动模式，这些模式是认知的基础。 在神经形态芯片中，电子元件是人工神经元，它们在类脑网络中路由尖峰信号。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2022-10-superconducting-hardware-scale-brain-inspired.html