通过二进制“是/否”系统的机器学习实现最佳效率

机器学习可以改进金融风险分析和医疗诊断。

研究人员创建了一个系统,可以让机器快速学习数据系统的复杂曲折。

亚利桑那州普雷斯科特安柏瑞德航空大学的 Abd-AlRahman Rasheed AlMomani 报告说:“我们的方法可以帮助改善泌尿系统疾病的诊断、金融风险的成像和分析。”

Jie Sun、Erik Bollt 和克拉克森大学复杂系统科学中心已于 2011 年 11 月 11 日向 Patterns 提交了一篇论文以供发表。这项工作旨在更有效地分析二进制数据。

来源和详细信息:
https://techxplore.com/news/2022-11-machine-binary-yesno-medical-financial.html